.jpg)
Et DigitalLead-støttet projekt mellem professionshøjskolen UCN i Aalborg og virksomheden Frugal Technologies skulle forbedre kvaliteten af data fra skibe, så de kan sejle langt mere effektivt og bruge markant mindre brændstof.
Frugal Technologies er et dansk maritimt tech-firma, ejet af amerikanske Emerson. Virksomheden bruger AI til at optimere skibes fremdrift, styre motorhastighed og justere propellerskruens vinkel i vandet, så skibene bruger mindre brændstof og udleder mindre CO₂.
Systemet fungerer ved at trække data fra en række sensorer ude på skibene, der måler faktorer som vind, hastighed, hvor meget last skibet har og en række andre faktorer, for at beregne, hvordan skibet mest effektivt kan bruge brændstof.
Frugal Technologies oplevede problemer med deres sensordata fra skibe. Målinger frøs fast, nogle værdier lavede skjulte udsving, sensorer gav modsatrettede signaler, og vejret forstyrrede dataene. Det gjorde det sværere at beregne det rigtige brændstofforbrug og skibenes performance.
Derfor søgte forskningsleder ved Industriel digital transformation hos UCN, Anders Vestergaard, sammen med Frugal Technologies, midler hos DigitalLead for at arbejde med data fra skibene og udvikle en løsning, der automatisk kan opdage, når noget i dataene ser forkert ud. Løsningen skulle bruge både sensordata og information om vejret (som vind, bølger og skibets bevægelser), så systemet kan forstå, hvorfor en afvigelse sker, og om den skyldes en teknisk fejl eller fx dårligt vejr.
I projektet kom flere studerende fra UCN i praktik hos Frugal Technologies for at arbejde med data fra skibene og udarbejde metoder til at ”rengøre” disse data.
"Kernen i de studerendes arbejde er at sikre pålidelige data: Først undersøger de, om målingerne kan stoles på, og med deres algoritmer kan de afgøre, om afvigelser skyldes skibet, vejret eller noget helt tredje,” forklarer Nadeem Iftikhar, der er lektor ved Forskningscenter for Industriel Digital Transformation hos UCN.
Ifølge Lars Stoustrup, der er teknisk direktør hos Frugal Technologies, har det været rigtig værdifuldt at have de studerende fra UCN til at arbejde med deres data, da de nemlig har udviklet en række metoder til, hvordan Frugal Technologies kan rengøre deres data.
"Hvis man vil måle, hvordan et skib performer, kræver det rene data. Det ideelle ville være at måle, når det er vindstille, uden strøm og bølger, men det er der jo aldrig," forklarer han og fortsætter:
”Det handler om anomaly detection (finde afvigelser eller fejl, red.), for hvis tallene skal bruges til noget, kræver det en grundig rengøring af data. Det er netop her, UCN har hjulpet os og givet værdifulde input baseret på vores egne data,” siger han og understreger, at metoderne, som de studerende fra UCN har udviklet, er ved at blive implementeret hos Frugal Technologies.
Betydelige besparelser
For rederier verden over er brændstofforbrug en af de største driftsomkostninger, og samtidig der, hvor rederierne kan gøre mest for at nedbringe CO₂-udledning. Derfor er den digitale løsning, som Frugal Technologies tilbyder, særlig interessant, fordi den er relativt billig og giver store besparelser i forhold til andre energibesparende tiltag, der kan kræve væsentlige investeringer.
"Besparelsen er ganske betydelig på de skibe, vi arbejder med. Det er tankskibe, bulk carriers og containerskibe som kan spare 10–12 % af deres brændstof med vores løsning. Det er rigtig meget, når de mindste bruger 6–10 ton brændstof i døgnet, og de største helt op til 40 ton brændstof,” forklarer Lars Stoustrup, der understreger, at man kan opnå de største besparelser på brændstof, når man kombinerer flere forskellige energibesparende tiltag.
"Der findes mange tiltag, der kan reducere brændstofsforbruget. Man kan for eksempel skifte skibspropellen eller ombygge skroget. Det er gode løsninger, vores løsning er dog markant billigere, så det er et godt sted at starte,” siger Lars Stoustrup.
Frugal finder nye talenter hos UCN
For Lars Stoustrup og Frugal Technologies har projektet med UCN været en god mulighed for at få værdifuld støtte til udviklingen af nye metoder og samtidig en mulighed for at rekruttere nye talentfulde kandidater. De har nemlig ansat flere studerende fra UCN, som har været en del af projektet.
“Vi har været utroligt glade at se den enormt positive energi og resultater fra de studerende, der kommer fra UCN. Vi har fået chancen for at prøve kandidater af, og det betyder meget, at man kan følge dem i praktikperioden. Vi kommer til at kende dem ret godt, og de kommer til at kende os godt, så det har været virkeligt positivt,” siger Lars Stoustrup.
