Computer vision bruges, når man ønsker at behandle billede eller filmmateriale med det formål at kunne udlede specifik indhold. Eksempler på dette kan være, hvorvidt en person har mundbind på eller ej.
Ved denne Tech Talk og Code Lab kan du blive klogere på Computer Vision - og på, hvad teknologien kan og ikke kan.
Alle sessioner tager afsæt i open-source platformen Emily. Emily er designet til hurtigst muligt at komme “from data to docker contained and deployer AI enabled microservice”. Af hensyn til deltagernes tid vil der være kodeeksempler klar til download til alle sessioner.
Deltagerne skal registrere sig på platformen inden eventet - mail med flere detaljer fremsendes inden første tech talk.
Eventen er en del af Digital Hands-on: Fra use case til AI-projekt
Program
13.00
Velkomst v/ DigitalLead
Hvordan starter man et AI-projekt? v/ Andreas Berre Eriksen, CEO, Ambolt
Få værktøjer til at identificere use cases og lær, hvordan man starter et AI-projekt, samt hvilke faldgruber man skal undgå.
Virksomhedscase v/ Paralenz
Workshop - Identificér computer vision use cases v/ Jon Andersen, Head of Sales and Business Development, Ambolt
Lær at anvende værktøjer til at identificere use cases til computer vision.
Teknikker inden for computer vision v/ Christoffer Plovmand Simonsen, softwareudvikler, Ambolt
Hør om forskellige teknikker inden for computer vision, og hvordan de virker.
Code Lab 1 - Computer vision-metoder v/ Christoffer Plovmand Simonsen, softwareudvikler, Ambolt
Lær at bruge computer vision-metoder til at klassificere billeder.
Code Lab 2 - Computer vision-metoder vol. 2 v/ Christoffer Plovmand Simonsen, softwareudvikler, Ambolt
Lær at bruge computer vision-metoder til at detektere og genkende objekter.
17.00
Tak for i dag
Målgruppe
Om du er beslutningstager eller data scientist er ikke det afgørende for deltagelse i disse sessioner. Vi afdækker rejsen fra opdagelse af use case til udvikling af løsningen via brugen af typiske metoder inden for maskinlæring.
Du bliver således både opgraderet på den nyeste viden inden for feltet og får praktisk erfaring via hands-on arbejde med din egen virksomhed.
