I denne Tech Talk med efterfølgende Code Lab kigger vi på, hvordan man arbejder med data mod det formål at gøre det “klar” til maskinlæring. Der vil desuden blive arbejdet med avanceret datavisualisering.
Alle sessioner tager afsæt i open-source platformen Emily. Emily er designet til hurtigst muligt at komme “from data to docker contained and deployer AI enabled microservice”. Af hensyn til deltagernes tid vil der være kodeeksempler klar til download til alle sessioner.
Deltagerne skal registrere sig på platformen inden eventet - mail med flere detaljer fremsendes inden første tech talk.
Eventen er en del af Digital Hands-on: Fra use case til AI-projekt
Program
08.30
Velkomst v/ DigitalLead
Hvordan kan du bruge Data Science i din virksomhed? v/ TBA, Ambolt
Få værktøjer til at identificere use cases og lær, hvordan man starter et AI-projekt, samt hvilke faldgruber man skal undgå.
Workshop - Identificér Data Science use cases
Lær at anvende værktøjer til at identificere use cases i din virksomhed.
Bearbejdelse og klargøring af data v/ TBA, Ambolt
Hør om bearbejdning og klargøring af data samt metoder og teknikker til at visualisere og forstå data.
Code Lab 1 - Bearbejdelse af data
Lær at indlæse og bearbejde data, så det er klar til at blive brugt i projekter.
Code Lab 2 - Visualisering
Lær at visualisere og forstå dine data for at blive klogere på, hvad de kan bruges til.
12.30
Tak for i dag
Målgruppe
Om du er beslutningstager eller data scientist er ikke det afgørende for deltagelse i disse sessioner. Vi afdækker rejsen fra opdagelse af use case til udvikling af løsningen via brugen af typiske metoder inden for maskinlæring.
Du bliver således både opgraderet på den nyeste viden inden for feltet og får praktisk erfaring via hands-on arbejde med din egen virksomhed.
