Deep learning er en bestemt type maskinlæring, der har vist sig at være effektiv på kompleks data. Derfor bruges deep learning ofte til bl.a. at oversætte meget store datasæt, man ikke umiddelbart menneskeligt vil kunne omsætte til beslutninger og indsigter. Modsat mange andre typer maskinlæring er deep learning meget beregningsintensivt og kræver ofte specialiseret hardware for at få det fulde udbytte.
Ved denne Tech Talk og Code Lab kan du blive klogere på Deep Learning - og på, hvad teknologien kan og ikke kan.
Alle sessioner tager afsæt i open-source platformen Emily. Emily er designet til hurtigst muligt at komme “from data to docker contained and deployer AI enabled microservice”. Af hensyn til deltagernes tid vil der være kodeeksempler klar til download til alle sessioner.
Deltagerne skal registrere sig på platformen inden eventet - mail med flere detaljer fremsendes inden hver tech talk.
Eventen er en del af Digital Hands-on: Fra use case til AI-projekt
Program
08.30
Velkomst v/ DigitalLead
Hvordan kan du bruge deep learning i din virksomhed? v/ Andreas Berre Eriksen, CEO, Ambolt
Bliv klogere på deep learning og forstå, hvad deep learning kan - og hvad det ikke kan. Få værktøjer til at identificere use cases og få viden om, hvordan man sætter et deep learning-projekt i gang.
Virksomhedscase v/TBA
Workshop - Identificér deep learning use cases v/ Jon Andersen, Head of Sales and Business Development, Ambolt
Bliv bedre til at identificere use cases ved at arbejde med nogle eksempler.
Deep Learning og computer vision v/ Simon Buus Jensen, softwareudvikler, Ambolt
Hør om deep learning og neurale netværk, herunder hvordan de virker samt deres stærke og svage sider. Forstå, hvordan neurale netværk kan bruges til computer vision.
Code Lab 1 - Deep learning v/ Simon Buus Jensen, softwareudvikler, Ambolt
Lær at opsætte og træne neurale netværk til deep learning på konkrete problemer.
Code Lab 2 - Computer vision v/ Simon Buus Jensen, softwareudvikler, Ambolt
Lær metoder og teknikker til computer vision, og hvordan disse kan anvendes til at løse problemer.
12.30
Tak for i dag
Målgruppe
Om du er beslutningstager eller data scientist er ikke det afgørende for deltagelse i disse sessioner. Vi afdækker rejsen fra opdagelse af use case til udvikling af løsningen via brugen af typiske metoder inden for maskinlæring.
Du bliver således både opgraderet på den nyeste viden inden for feltet og får praktisk erfaring via hands-on arbejde med din egen virksomhed.
