Fra use case til kunstig intelligens: Maskinlæring - Digital Hands-on event

Maskinlæring forsøger at få computere til at lære at træffe beslutninger ud fra data. Eksempelvis kan man træne at sortere indkomne e-mails ud fra deres emner eller at forudsige en kundes ønsker ud fra foregående køb. 

Maskinlæringsteknikker kræver ofte ikke særlig meget beregningskraft, men kan alligevel løse mange problemer og skabe stor værdi.

Ved denne Tech Talk med efterfølgende Code Lab kan du blive klogere på maskinlæring - og på, hvad teknologien kan og ikke kan.

Alle sessioner tager afsæt i open-source platformen Emily. Emily er designet til hurtigst muligt at komme “from data to docker contained and deployer AI enabled microservice”. Af hensyn til deltagernes tid vil der være kodeeksempler klar til download til alle sessioner.

Deltagerne skal registrere sig på platformen inden eventet - mail med flere detaljer fremsendes inden hver tech talk.

Eventen er en del af Digital Hands-on: Fra use case til AI-projekt

Program

13.00

Velkomst v/ DigitalLead

Hvordan kan du bruge maskinlæring i din virksomhed? v/ Andreas Berre Eriksen, Ambolt

Bliv klogere på maskinlæring og forstå, hvad maskinlæring kan - og ikke kan. Få værktøjer til at identificere use cases og få viden om, hvordan man sætter et maskinlæringsprojekt i gang. 

Workshop - Identificér maskinlærings-use cases

Bliv bedre til at identificere use cases ved at arbejde med nogle eksempler.

Dataforberedelse og grundlæggende maskinlæring v/ Andreas Berre Eriksen, Ambolt

Hør om processen fra at bearbejde og forberede data og til at ende ud med et færdigt maskinlæringsprojekt.

Code Lab 1 - Data science

Lær at undersøge og visualisere data, samt at rense og normalisere data, så det er klar til maskinlæring.

Code Lab 2 - Maskinlæring

Lær at bruge grundlæggende maskinlæringsteknikker til at løse gængse problemer.

17.00

Tak for i dag

Målgruppe

Om du er beslutningstager eller data scientist er ikke det afgørende for deltagelse i disse sessioner. Vi afdækker rejsen fra opdagelse af use case til udvikling af løsningen via brugen af typiske metoder inden for maskinlæring.

Du bliver således både opgraderet på den nyeste viden inden for feltet og får praktisk erfaring via hands-on arbejde med din egen virksomhed.

Del på LinkedIn
23. marts 2021
Kl. 13:00 - 17:00

Priser

Medlemmer
Gratis
Ikke-medlemmer
kr. 345,-
No-show gebyr
kr. 345,-
Alle priser er DKK og ekskl. moms
Sofie Toft
+45 21 85 35 37
st|digitallead.dk
Online (Zoom)
Tilmeldingsfristen er desværre overskredet. Kontakt DigitalLead for tilmelding.

Tilmeldingsfrist

19. marts 2021 kl. 12:00

Afmeldingsfrist

22. marts 2021 kl. 12:00

Arrangører

  • DigitalLead

Oplægsholdere

LinkedIn logo Andreas Berre Eriksen

Andreas Berre Eriksen

CEO, Ambolt

Relaterede arrangementer