.png)
Sammen med TechCircle inviterede DigitalLead til workshop på Aarhus Universitet, der gav virksomheder mulighed for at lære mere om Tiny Machine Learning, der kan være med til at optimere deres IoT-løsninger og skabe mere effektive og intelligente enheder.
TinyML – også kendt som Tiny Machine Learning – er en af de nyeste tendenser inden for avanceret maskinlæring og noget, som mange virksomheder, der fx arbejder med IoT, med fordel kan anvende, fordi det giver mulighed for at gøre ens IoT-enheder mere intelligente og dermed forbedre anvendelsen af dem.
Tiny Machine Learning gør det muligt at køre maskinlæring på små enheder som sensorer og mikrokontrollere. Det betyder, at data kan analyseres og beslutninger træffes direkte på enheden, uden at der er brug for en forbindelse til skyen.
Den 22. august inviterede DigitalLead sammen med TechCircle i Aarhus til en tredages workshop, henvendt til virksomheder, på Aarhus Universitet. Her kunne deltagerne blive klogere på, hvordan man bruger Tiny Machine Learning, og hvordan man kan skabe sine egne løsninger.
Morten Opprud Jakobsen, der er lektor ved Institut for Elektro- og Computerteknologi ved Aarhus Universitet, var underviser på kurset, der skulle give deltagerne praktisk erfaring og konkrete usecases til, hvordan man kan bruge Tiny Machine Learning.
"Ved at integrere intelligens i IoT-enheder, frem for at bygge 'dumme' devices, der blot indsamler data, kan man reducere behovet for omfattende infrastruktur og datahosting. TinyML muliggør udviklingen af avancerede modeller, der kan genkende mønstre, lyde, bevægelser eller nøgleord direkte på enhederne," forklarer Morten Opprud Jakobsen.
Flere fordele ved Tiny Machine Learning
Ifølge Morten Opprud Jakobsen kan man som virksomhed opnå en række fordele ved at bruge Tiny Machine Learning.
For eksempel kan man bruge Tiny Machine Learning til at forudsige, hvornår man skal vedligeholde produktionsmaskiner eller andre kritiske systemer og dermed minimere nedetid og reparationsomkostninger.
"Med TinyML kan man gøre mere end blot overvåge elforbruget ved maskiner. Man kan træne en algoritme til at identificere, når noget afviger fra det normale, for eksempel ved at opdage unormalt strømforbrug,” siger Morten Opprud Jakobsen.
Nemt at gå til
Morten Opprud Jakobsen lægger vægt på, at Tiny Machine Learning er forholdsvis nemt at gå til for en virksomhed, hvis man arbejder med fx IoT:
"Når du bygger IoT, besidder du allerede kompetencerne. Det handler om at efteruddanne medarbejderne, så de finder det interessant at analysere dataene. Mange vil kunne finde eller opbygge kompetencer oven på dem, de allerede har. Det handler om at sætte fokus i den rette retning," forklarer Morten Opprud Jakobsen.
"Har man et par udviklere, der kan embedded hardware og software, er det ikke svært at komme i gang," afslutter Morten Opprud Jakobsen.
DigitalLead er en del af TechCircle, der er Midtjyllands digitale innovationshub. Hubben skal sætte skub i udvikling og implementering af konkurrencedygtige, grønne og innovative digitale løsninger til gavn for små og mellemstore virksomheder og borgere. Du kan læse mere om TechCircle og aktiviteterne i hubben HER.
TechCircle er finansieret af Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse og Den Europæiske Union.